PyTorch保存Tensor日志会持续占用显存

  • 用列表存放在GPU的Tensor,会一直占用显存,如果只是为了记录日志,可以用loss.item()
    • 例如,losses_logs.append([loss1, loss2])会持续占用显存。
    • losses_logs.append([loss1.item(), loss2.item()])可以保留数值,但不会占用显存。

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作者:MWHLS
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来源:无镣之涯
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