已阅： 6 水一下这个月的稿子，网上肯定很多，但写都写了就发出来。 # train.py from torch.utils.data import DataLoader from torch.autograd import Variable import torchvision.models as models import torchvision.transforms as T import torch.nn.functional as F import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torchvision import argparse import random import torch import time import s……

已阅： 21 昨天还以为这个月无活可整，没想到第二天就来事了，下个月还好久，留到下月发也不大好( º﹃º )。问题描述使用MMDetection训练实例分割，训练可执行，测试可执行，但loss_rpn_bbox为nan，loss_bbox却有值。 评估时，少数模型能获得0.1的精度，但无法随训练次数上升而提高。 使用faster rcnn或mask2former，四个backbone，都出现上述问题。故障原因标签尺寸与图像尺寸不匹配。例如，图像为700x700……

已阅： 17 场景PyTorch说它们2.0很快，那么就安个最新的Torch和MMDet。 打开两年前的顶会文章，复制更早几年的代码文件以及权重。 找个数据集。 按照最新的config进行配置权重路径。 然而，找不到加载权重。解决config 配置# 权重加载为 init_cfg=dict(checkpoint='pretrained/p2t_tiny.pth')，和仓库中其它config一样，区别在于一个是网上链接，一个是本地路径。 model = dict( type='Re……

使用markdown实现ReID的Rank可视化的工具介绍。

已阅： 34 没解决，只是记录这种情况。 也可以多次实验取均值以避免结果复现。场景自己的模块中，包含一个与x相加的可学习参数，导致单卡同种子下结果无法复现。去掉该模块，能正常复现。 保留声明，注释使用后，能正常复现。且结果与无该模块的结果一致。除了在训练前设定种子外，我还在模块内部再次设置了种子，但依然无效。相关代码 def __init__(self): self.pos = torch.nn.Parameter(torch.zer……

基于TorchCam实现ReID的热力图可视化的工具介绍。

本地部署Stable Diffusion Web UI整合包，预设参数修改，绘图效率实验。

绘制模型指定层的热力图

将三通道图像转为一通道图像，并将类别的通道值统一为0, 1, 2，以解决MMSeg的报错与无法训练问题

已阅： 3 引言我想把字典传参给多GPU训练，但一直报错，各种类型的报错。 于是我试着将字典转为字符串形式，在模型内部解析为字典，可行。 我懒得把代码从服务器上搞过来了，所以这里只给截图，反正大家也用不到我的参数，思路用到的代码也不多。 还有其它的解决方法，比如一个个传，不用字典形式，但是很丑，我不喜欢。 也可以通过临时文件作为中转，传参就传个文件目录解决方法对于下面给定的字典，我想把它……