译（二十七）-Python对列表内元素计数

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Python如何对列表内元素进行计数

• weakish asked:
  • 给定一个元素，怎么在Python里计算列表中该元素出现的次数？
• Answers:
  • Łukasz - vote: 2187
  • 如果只需要一个元素的计数，可以用count函数：
  • >>> [1, 2, 3, 4, 1, 4, 1].count(1)
3
  • 关于count的性能需要注意：
  • 不要在多元素的计数中使用count。
  • 在循环中调用count时，会在每次的调用中单独遍历列表，这使得其性能降低非常多。
  • 如果想要计算所有元素出现的次数，或者只是其中一部分元素，使用counter，用法可参考其他用户的答案。
  • user52028778 - vote: 2100
  • 如果在Python2.7或3.x中，可以使用Counter对列表中每个元素进行计数。
  • >>> from collections import Counter
>>> z = ['blue', 'red', 'blue', 'yellow', 'blue', 'red']
>>> Counter(z)
Counter({'blue': 3, 'red': 2, 'yellow': 1})
  • user2314737 - vote: 316
  • 计数列表中元素出现的个数
  • 使用count()可以对列表中的某个元素出现的次数进行计数
  • >>> l = [a,b,b]
>>> l.count(a)
1
>>> l.count(b)
2
  • 计数列表中所有元素出现的次数，被称为列表统计，或创建列表计数器。
  • 用count()对所有元素进行计数
  • 使用列表推导式和count()函数可以计算l中元素的出现次数。
  • [[x,l.count(x)] for x in set(l)]
  • (类似地，也可以用字典dict((x,l.count(x)) for x in set(l)))
  • 例如：
  • >>> l = [a,b,b]
>>> [[x,l.count(x)] for x in set(l)]
[['a', 1], ['b', 2]]
>>> dict((x,l.count(x)) for x in set(l))
{'a': 1, 'b': 2}
  • 用counter()对所有元素进行计数
  • 还有一种选择，使用collections库中更快的counter类。
  • Counter(l)
  • 例如
  • >>> l = [a,b,b]
>>> from collections import Counter
>>> Counter(l)
Counter({'b': 2, 'a': 1})
  • counter性能如何？
  • 我研究了一下counter在列表统计中的效率。我用两个方法来比较，结果表明counter的效率比count快很多。
  • 代码如下：

  • from __future__ import print_function
    import timeit
    
    t1=timeit.Timer('Counter(l)', \
                  'import random;import string;from collections import Counter;n=1000;l=[random.choice(string.ascii_letters) for x in range(n)]'
                  )
    
    t2=timeit.Timer('[[x,l.count(x)] for x in set(l)]',
                  'import random;import string;n=1000;l=[random.choice(string.ascii_letters) for x in range(n)]'
                  )
    
    print("Counter(): ", t1.repeat(repeat=3,number=10000))
    print("count():   ", t2.repeat(repeat=3,number=10000)

  • 输出如下：
  • Counter(): [0.46062711701961234, 0.4022796869976446, 0.3974247490405105]
count(): [7.779430688009597, 7.962715800967999, 8.420845870045014]

How can I count the occurrences of a list item?

• weakish asked:
  • Given an item, how can I count its occurrences in a list in Python?
    给定一个元素，怎么在Python里计算列表中该元素出现的次数？
• Answers:
  • Łukasz - vote: 2187
  • If you only want one item\'s count, use the count method:
    如果只需要一个元素的计数，可以用count函数：
  • >>> [1, 2, 3, 4, 1, 4, 1].count(1)
3
  • Important Note regarding count performance
    关于count的性能需要注意：
  • Don\'t use this if you want to count multiple items.
    不要在多元素的计数中使用count。
  • Calling count in a loop requires a separate pass over the list for every count call, which can be catastrophic for performance.
    在循环中调用count时，会在每次的调用中单独遍历列表，这使得其性能降低非常多。
  • If you want to count all items, or even just multiple items, use Counter, as explained in the other answers.
    如果想要计算所有元素出现的次数，或者只是其中一部分元素，使用counter，用法可参考其他用户的答案。
  • user52028778 - vote: 2100
  • Use Counter if you are using Python 2.7 or 3.x and you want the number of occurrences for each element:
    如果在Python2.7或3.x中，可以使用Counter对列表中每个元素进行计数。
  • >>> from collections import Counter
>>> z = ['blue', 'red', 'blue', 'yellow', 'blue', 'red']
>>> Counter(z)
Counter({'blue': 3, 'red': 2, 'yellow': 1})
  • user2314737 - vote: 316
  • Counting the occurrences of one item in a list
    计数列表中元素出现的个数
  • For counting the occurrences of just one list item you can use count()
    使用count()可以对列表中的某个元素出现的次数进行计数
  • >>> l = [a,b,b]
>>> l.count(a)
1
>>> l.count(b)
2
  • Counting the occurrences of all items in a list is also known as tallying a list, or creating a tally counter.
    计数列表中所有元素出现的次数，被称为列表统计，或创建列表计数器。
  • Counting all items with count()
    用count()对所有元素进行计数
  • To count the occurrences of items in l one can simply use a list comprehension and the count() method
    使用列表推导式和count()函数可以计算l中元素的出现次数。
  • [[x,l.count(x)] for x in set(l)]
  • (or similarly with a dictionary dict((x,l.count(x)) for x in set(l)))
    (类似地，也可以用字典dict((x,l.count(x)) for x in set(l)))
  • Example:
    例如：
  • >>> l = [a,b,b]
>>> [[x,l.count(x)] for x in set(l)]
[['a', 1], ['b', 2]]
>>> dict((x,l.count(x)) for x in set(l))
{'a': 1, 'b': 2}
  • Counting all items with Counter()
    用counter()对所有元素进行计数
  • Alternatively, there\'s the faster Counter class from the collections library
    还有一种选择，使用collections库中更快的counter类。
  • Counter(l)
  • Example:
    例如
  • >>> l = [a,b,b]
>>> from collections import Counter
>>> Counter(l)
Counter({'b': 2, 'a': 1})
  • How much faster is Counter?
    counter性能如何？
  • I checked how much faster Counter is for tallying lists. I tried both methods out with a few values of n and it appears that Counter is faster by a constant factor of approximately 2.
    我研究了一下counter在列表统计中的效率。我用两个方法来比较，结果表明counter的效率比count快很多。
  • Here is the script I used:
    代码如下：

  • from __future__ import print_function
    import timeit
    
    t1=timeit.Timer('Counter(l)', \
                  'import random;import string;from collections import Counter;n=1000;l=[random.choice(string.ascii_letters) for x in range(n)]'
                  )
    
    t2=timeit.Timer('[[x,l.count(x)] for x in set(l)]',
                  'import random;import string;n=1000;l=[random.choice(string.ascii_letters) for x in range(n)]'
                  )
    
    print("Counter(): ", t1.repeat(repeat=3,number=10000))
    print("count():   ", t2.repeat(repeat=3,number=10000)

  • And the output:
    输出如下：
  • Counter(): [0.46062711701961234, 0.4022796869976446, 0.3974247490405105]
count(): [7.779430688009597, 7.962715800967999, 8.420845870045014]