已阅： 44 飞桨模型部署至docker并使用FastAPI调用本地 get 调用 fastapi中间的调错和测试省略了，只展示最终结果，毕竟环境会骗你，代码不会。运行 startup.py，并访问 http://127.0.0.1:8000/，终端输出如下： INFO: Will watch for changes in these directories: ['/root/code'] INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) INFO: Started reloader process [2……

已阅： 35 飞桨模型部署至docker并使用FastAPI调用PDRS 环境配置安装 numpy：pip install numpy安装 PDRS (PaddleRS)：具体过程见官方文档。下载源码到本地并解压，拖动到 vscode 中 进入 PDRS 文件夹，安装 requirements.txt：pip install -r requirements.txt安装 pycocotools 报错。更新 apt：apt-get update 安装 GCC：apt-get install -y gcc 再次安装 requirements.txt：pip install -r req……

已阅： 23 飞桨模型部署至docker并使用FastAPI调用Windows docker 下载官方下载：Install Docker Desktop on Windows安装 WSL启动后会自动跳出窗口提示安装，安装后点击 Restart 即可。无法打开设置以管理员身份运行。使用国内下载源打开 Settings - Docker Engine原json：{ "builder": { "gc": { "defaultKeepStorage": "20GB", "enabled": true } }, "experimenta……

已阅： 80 报错信息ValueError need at least one array to concatenate解决方法不使用mmdet推荐的数据集创建方式（即复制教程代码），直接复制configs\_base_\datasets\coco_detection.py，然后对应修改类名、CLASSES、PALETTE，修改 __init__.py即可。吐槽我用 mmcls 的时候都是直接复制修改的，这次不小心不长眼去跟了教程，然后就报错了，气死，cver就该好好用cv大法。 个人猜测这可能是因为我只框了检……

已阅： 15 问题描述程序正常启动，到开始训练的时候直接结束，没有任何日志，按照 mmseg 和 mmcls，这里会出现训练日志。解决方法不使用 --resume-from 来加载预训练权重。 在配置文件中加载权重，即在 my_model_config.py 的 backbone 中添加 init_cfg，如下：backbone=dict( type='MobileNetV2', init_cfg=dict( type="Pretrained", checkpoi……

已阅： 61 前言最近太忙没时间细致的写，所以这篇讲的是思想，不是实际代码，大家意会一下。 因为GPU有限，这篇文章讲的有些东西只是我自己的观点，缺乏实验证明，欢迎大家批评指正。 今天题图在实验室用轨迹球画的，比较艺术一点。为什么要修改预训练权重shape？预训练能大幅提升精度是毋庸置疑的，但间断加载预训练权重有效吗？ 我试过一些网络结构的修改，这些都会使得预训练权重shape mismatch，其中最简单……

已阅： 160 错误代码RuntimeError: mixed dtype (CPU): expect input to have scalar type of BFloat16产生原因将 tensor 与 numpy array 做运算，并将 Layernorm 应用到其计算结果。解决方法将 numpy array 换为 tensor。

已阅： 19 没空就写个demo企业提供：约A张正样本，与B张负样本 需求：具备安全性的正负样本分类API负样本生成：目的：获得模型训练所需的负样本（B极小，是A的‰级别）。 过程：观察负样本与正确样本的区别。 对正样本进行图像处理以生成负样本。结果：生成约C张负样本。 痛点：真实负样本获得成本高。模型训练：目的：获得推理模型，及其所需配置，并防止源代码泄露给企业 过程：使用企业提供的……

已阅： 242 场景需要指定 GPU 1 来进行训练，但 os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '1' 无效原因在 torch 引入前指定 GPU 才有效解决方法创建 startup.py，在 startup.py 中先指定GPU，然后再 from tools/train import main其中，main 指的是训练主函数示例代码顺序执行，进入 startup()，然后会先设置 GPU再引入 main()，再进入 parse_args() 引入 DictAction……

已阅： 198 没想到昨天才因为鸽了太久发了水贴，第二天就有帖子发了 这个问题网上很多说的是移动端部署的，但我这个是cpu部署，我感觉这问题应该很多人碰到才对，结果没搜到 真是可惜啊哈哈哈错误信息 Traceback (most recent call last): File "infer.py", line 153, in <module> main() File "infer.py", line 132, in main predicted, prob = infer_imgs(model_path, im……