Pytorch
模型权重不匹配的解决思路——PyTorch预训练权重shape修改
已阅: 61 前言最近太忙没时间细致的写,所以这篇讲的是思想,不是实际代码,大家意会一下。 因为GPU有限,这篇文章讲的有些东西只是我自己的观点,缺乏实验证明,欢迎大家批评指正。 今天题图在实验室用轨迹球画的,比较艺术一点。为什么要修改预训练权重shape?预训练能大幅提升精度是毋庸置疑的,但间断加载预训练权重有效吗? 我试过一些网络结构的修改,这些都会使得预训练权重shape mismatch,其中最简单……RuntimeError: mixed dtype (CPU): expect input to have scalar type of BFloat16
已阅: 160 错误代码RuntimeError: mixed dtype (CPU): expect input to have scalar type of BFloat16产生原因将 tensor 与 numpy array 做运算,并将 Layernorm 应用到其计算结果。解决方法将 numpy array 换为 tensor。os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES’]无效的解决方法
已阅: 242 场景需要指定 GPU 1 来进行训练,但 os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '1' 无效原因在 torch 引入前指定 GPU 才有效解决方法创建 startup.py,在 startup.py 中先指定GPU,然后再 from tools/train import main其中,main 指的是训练主函数示例代码顺序执行,进入 startup(),然后会先设置 GPU再引入 main(),再进入 parse_args() 引入 DictAction……CPU部署jit模型时报错:Could not run ‘atenempty_strided’ with arguments from the ‘CUDA’ backend
已阅: 198 没想到昨天才因为鸽了太久发了水贴,第二天就有帖子发了 这个问题网上很多说的是移动端部署的,但我这个是cpu部署,我感觉这问题应该很多人碰到才对,结果没搜到 真是可惜啊哈哈哈错误信息 Traceback (most recent call last): File "infer.py", line 153, in <module> main() File "infer.py", line 132, in main predicted, prob = infer_imgs(model_path, im……Pytorch使用记录(一)
已阅: 10 记录最近用PyTorch的问题及解决。 这篇的最后一点是四月十九号写的,一直懒得发,估计又要开新坑了,所以把老的记录先发一下1. CUDA指定显卡时报错CUDA指定显卡时报错及解决-RuntimeError: Expected tensor for argument #1 ‘input’ to have the same device as tensor for argument #2 ‘weight’; but device 0 does not equal 1 (while checking arguments for cudnn_convolution)2. Pytorch数据使……译(六十二)-PyTorch使用DataLoader于自己的数据集
已阅: 7 stackoverflow热门问题目录 如有翻译问题欢迎评论指出,谢谢。 说起来最近越来越拖了,果然事不能太多。PyTorch:将 DataLoader 用于自己的数据集Sarthak asked:如何在自己的数据集上使用 torch.utils.data.Dataset 和 torch.utils.data.DataLoader (而非只在 torchvision.datasets 上)? 能把用在 TorchVisionDatasets 上的内置 DataLoaders 用于其它数据集吗?Answers:paho - vote: 69 ……译(六十一)-PyTorch不使用momentum直接改变学习率
已阅: 7 stackoverflow热门问题目录 如有翻译问题欢迎评论指出,谢谢。 有一说一,这篇提问有够离谱,提问回答总共三个,全是同一个人,虽然他评论说这是 @某某某 提出的PyTorch:不使用momentum直接改变学习率patapouf_ai asked:PyTorch 能否在训练时动态改变学习率(不提前指定好如何变化)?例如以下的优化器:optim = torch.optim.SGD(model.parameters(), lr=0.01)发现学习率太高了,所以想……译(六十)-PyTorch得到整型列表类型的tensor形状
已阅: 25 stackoverflow热门问题目录 如有翻译问题欢迎评论指出,谢谢。如何在PyTorch中得到整型列表类型的tensor形状patapouf_ai asked:Numpy 里,V.shape 得到整型元组类型的 V 的维度。 TensorFlow 里,V.get_shape().as_list() 得到整型列表类型的 V 的维度。 而 PyTorch 里,V.size() 得到对象,我怎么转换成整型?Answers:alvas - vote: 88PyTorch 1.0 (也许以上版本也行):>>> impor……译(五十九)-Pandas dataframe转PyTorch tensor
已阅: 76 stackoverflow热门问题目录 如有翻译问题欢迎评论指出,谢谢。Pandas dataframe 转 PyTorch tensorM. Fabio asked:我想用 PyTorch 对 pandas dataframe df 训练一个简单的神经网络。其中一列是 Target,表示网络的训练目标,怎么用它作为 PyTorch 的输入?我试了下面这个但是不管用:import pandas as pd import torch.utils.data as data_utils # target = pd.DataFrame(df['Target'])……译(五十八)-Pytorch dataloader中worker数的工作原理
已阅: 140 stackoverflow热门问题目录 如有翻译问题欢迎评论指出,谢谢。 这篇确实只有一个回答。PyTorch dataloader 里的 worker 数的工作原理是什么?floyd asked:如果 num_workers 是 2,是不是意味着两个 batch 被送入内存,其中一个被送入 GPU?或者是把三个送入内存,然后其中一个送入 GPU? 当 num_workers 高于 CPU 核心时会怎样?我试了下但还是顺利执行了,到底发生了什么?(我觉得 num_workers……
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评论于 MMDet实例分割loss_rpn_bbox为nan但其它loss正常的解决