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译(五十)-Pytorch转换Tensor至numpy数组
已阅: 79 stackoverflow热门问题目录 如有翻译问题欢迎评论指出,谢谢。Pytorch tensor 转为 numpy arrayDukeLover asked:对于一个大小为 torch.Size([4, 3, 966, 1296]) 的 pytorch Tensor , 我想用下面的代码把它转成 numpy 数组: imgs = imgs.numpy()[:, ::-1, :, :] 可以解释一下这句代码吗?Answers:azizbro - vote: 86我觉得你还得加上 detach()。我在利用CUDA和GPU进行计算的Colab上用……随笔/建议区
已阅: 55 想发点简单的言论,但发文章太占位置,所以决定用评论发 还有一些阶段性的总结在这里:随笔系列 同时也欢迎各位在评论提点对博客的建议。 有其它问题的也可以评论,通过其它方式联系也行,联系方式可以在网站底部看到。译(四十九)-Pytorch计算模型参数量
已阅: 125 stackoverflow热门问题目录 如有翻译问题欢迎评论指出,谢谢。计算Pytorch模型参数量Fábio Perez asked:怎么计算 Pytorch 模型的参数量?类似 Keras 的 model.count_params() 那样的函数。Answers:Fábio Perez - vote: 198Pytorch 没有类似 Keras 计算参数量的函数,但可以通过每个参数组的求和得出参数量:pytorch_total_params = sum(p.numel() for p in model.parameters())……简化了顶部菜单及修正分类/标签英文
已阅: 2 简化了顶部菜单栏,以及对应页面的内容,并添加了新页面 其他 娱乐 修改了标签/分类:模式识别 的英文链接为 pattern-analysis 整合了标签:查询方式、搜索方式 为 搜索方式 简化了部分标签的英文链接。译(四十八)-Pytorch的model.train()有什么用(2022/12/21更新)
已阅: 179 stackoverflow热门问题目录 如有翻译问题欢迎评论指出,谢谢。 2022/12/21更新:感谢BirB先生的修正,已修正错误的翻译。 距离写这篇过去十个月了,我介绍下我新的理解: 如果一个方法仅在训练时启用,那就 if self.training:来执行,比如 dropout,通过在训练时随机屏蔽若干个节点来提高鲁棒性(dropout 不用额外判断 training,它自己有设置)。 如果在输出时,训练与测试是两个不同的路径,也通过 if ……译(四十七)-Pytorch获取模型概要
已阅: 7 stackoverflow热门问题目录 如有翻译问题欢迎评论指出,谢谢。Pytorch获取模型概要Wasi Ahmad asked:Pytorch 怎么像 Keras 的 model.summary() 获得一个模型概要?Model Summary: ____________________________________________________________________________________________________ Layer (type) Output Shape Param # Connected to ……Windows纯净桌面实现
已阅: 64 Windows 玩家系列效果介绍体验:程序启动: 使用 Alt + Space 唤出 Wox 启动程序,对记得名字的应用,只要打字够快,从有想法到打开只用一秒。 通过输入全称、拼音首字母来打开程序。 唯一的不足是开机时,Wox 需要十几秒才能正常使用,不能像一开机就点图标那样启动的快。效果图:是的,效果图就是这样,除了左边的蓝线外没有任何东西。需求软件Wox (可选)官网:http://www.wox.……译(四十六)-Python输出对象信息
已阅: 4 stackoverflow热门问题目录 如有翻译问题欢迎评论指出,谢谢。 这篇的第三个回答我看不懂,所以我换成了第四个。Python里有内置函数能输出一个对象的属性和值吗?fuentesjr asked:我想知道 Python 有没有类似 PHP 的 print_r 函数。 以便我查看对象的状态来调试脚本。Answers:Jeremy Cantrell - vote: 1159你需要的是 pprint() 和 vars() 的组合:from pprint import pprint pprint(v……译(四十五)-Python字典排序
已阅: 6 stackoverflow热门问题目录 如有翻译问题欢迎评论指出,谢谢。怎么用键排序字典?Antony asked:怎么将 {2:3, 1:89, 4:5, 3:0} 转换为 {1:89, 2:3, 3:0, 4:5}? 我找了些文章,都是用排序操作,但都返回的是元组。Answers:NPE - vote: 1158Python 3.7 前的标准 Python 字典都是无序的。即便键值对已经排好了,存储在字典时也无法保证顺序。最简单的方式是使用 OrderedDict,它可以存……代码区块更新完成
已阅: 2 用了Markdown插件几个月了,有些小问题,比如流程图渲染,代码区块渲染,但是还是挺好用的。 后期转载到其他网站也比较方便。 所以原本是打算把富文本格式全部换为Markdown格式。 但是有点小问题,经过一系列研究,变成了大问题。 第一是格式对不上,有的文章为了美观和紧凑用了比较麻烦的格式,但Markdown需要用html才能支持,但我又不是这方面的,学的不多,所以这部分文章就跳过了转换计划。 第二是最大……
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评论于 MMDet实例分割loss_rpn_bbox为nan但其它loss正常的解决