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译(四十八)-Pytorch的model.train()有什么用(2022/12/21更新)
已阅: 179 stackoverflow热门问题目录 如有翻译问题欢迎评论指出,谢谢。 2022/12/21更新:感谢BirB先生的修正,已修正错误的翻译。 距离写这篇过去十个月了,我介绍下我新的理解: 如果一个方法仅在训练时启用,那就 if self.training:来执行,比如 dropout,通过在训练时随机屏蔽若干个节点来提高鲁棒性(dropout 不用额外判断 training,它自己有设置)。 如果在输出时,训练与测试是两个不同的路径,也通过 if ……
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评论于 MMDet实例分割loss_rpn_bbox为nan但其它loss正常的解决