已阅： 0 场景今天在用MMPretrain跑Cifar100-LT，需要取出正类的标签，标签以(B, C)的形式传进损失函数。 Cifar100-LT有100类，各图像只有一个类别。因此，理论上标签(B, C)里只有1个正类，即标签值为99个0与1个1。 然而，观察标签值，发现出现了2个正类，一个0.3438，另一个0.6562，其余98个负类为0。成因部分数据增强会对标签进行额外处理。在本场景中，使用了MixCup与CutMix作为数据增强。

已阅： 7 八月初中了一篇二区B刊neural networks，八月末中了一篇三区C刊applied intelligence 从耗时上来看，C刊搞了三年，B刊搞了两年，A会搞了两月 先投的C，再投的B，再投的A 先中的A，后中的B，最后中C 都是好刊好会啊

已阅： 1 用列表存放在GPU的Tensor，会一直占用显存，如果只是为了记录日志，可以用loss.item()例如，losses_logs.append([loss1, loss2])会持续占用显存。 而losses_logs.append([loss1.item(), loss2.item()])可以保留数值，但不会占用显存。

已阅： 4 场景笔记本用外接系统盘，正常使用六个月，突然无法开机，蓝屏报错Inaccessible_boot_device。安全模式可以进，各个硬盘均正常。 外接的系统盘，硬盘型号从Samsung xxx变为ASMT 2462 NVME 0。DeepSeek说一种可能的原因是：当您通过USB-NVMe硬盘盒安装/启动系统时，Windows可能依赖 **ASMedia驱动** 而非标准NVMe驱动，导致兼容性问题。提供的解决方法是在设备管理器里面：右键 ASMT 2462 NVMe Cont……

已阅： 11 来读博，更新到了一个新房。 武汉不喜欢我的小米9，只有启用数据的卡有信号，更新到了一个红米Note14Pro。 硬盘来武汉被热死了，外接系统盘的识别名称从三星xxx变成ASMT 2462 NVME 0，我猜是硬盘盒的型号，更新了一个设备名称。 电脑来武汉被热死了，不喜欢我的外接系统盘，inaccessible_boot_device蓝屏，解决无法，于是外接系统盘拷到电脑原装盘里了，更新了一个系统位置。 当然我觉得另一个策略是吧硬盘……

已阅： 12 前言从整合包A挪了点服装到整合包B后，游玩整合包B时，部分服装穿上后身形变肥，另一部分不显示，还有一部分导致肢体消失。刷BS后，依然无法解决问题。看到一个视频，说BS有缓存路径，得放置在最后面，确保覆盖掉服装。bilibili.com/video/BV1du4m1F7WX我看了我的BS缓存，里面只有一点点meshes，和我新加的服装不匹配打开BS看了下各个路径，发现“游戏数据路径”在另一个盘上， 打开“游戏数据……

已阅： 1 2025/08/18更新：添加对另一种传参的适配方法。前言开源代码通常放命令行的运行形式，例如python train.py --dataset cifar10，但命令行执行无法debug。 我以前的做法是改main函数，令其能够单独接收参数，例如def main(dataset, lr, epoch)，然后再用一个额外的startup.py文件来运行这个main函数，以在传参的时候进行debug。它的好处是startup.py里可以复制多行执行语句，来一次性顺序执行多个实验……

我的语义分割入门是从程明明老师的论文开始的，程老师的开源工作非常厉害，日志、权重、甚至提供论文中文版。大家的开源工作也给了我很大帮助。向大家看齐。

今天把AAAI 2025的Oral ppt和海报加进去了，Github能看到，虽然估计大伙也不看它

最近写代码写的好爽，3天把Tilemap实现了一个，昨天优化到200帧加载了，而且快速跑图不会掉下虚空，特此发一篇庆祝