已阅： 21 昨天还以为这个月无活可整，没想到第二天就来事了，下个月还好久，留到下月发也不大好( º﹃º )。问题描述使用MMDetection训练实例分割，训练可执行，测试可执行，但loss_rpn_bbox为nan，loss_bbox却有值。 评估时，少数模型能获得0.1的精度，但无法随训练次数上升而提高。 使用faster rcnn或mask2former，四个backbone，都出现上述问题。故障原因标签尺寸与图像尺寸不匹配。例如，图像为700x700……

已阅： 17 场景PyTorch说它们2.0很快，那么就安个最新的Torch和MMDet。 打开两年前的顶会文章，复制更早几年的代码文件以及权重。 找个数据集。 按照最新的config进行配置权重路径。 然而，找不到加载权重。解决config 配置# 权重加载为 init_cfg=dict(checkpoint='pretrained/p2t_tiny.pth')，和仓库中其它config一样，区别在于一个是网上链接，一个是本地路径。 model = dict( type='Re……

绘制模型指定层的热力图

将三通道图像转为一通道图像，并将类别的通道值统一为0, 1, 2，以解决MMSeg的报错与无法训练问题

已阅： 3 引言我想把字典传参给多GPU训练，但一直报错，各种类型的报错。 于是我试着将字典转为字符串形式，在模型内部解析为字典，可行。 我懒得把代码从服务器上搞过来了，所以这里只给截图，反正大家也用不到我的参数，思路用到的代码也不多。 还有其它的解决方法，比如一个个传，不用字典形式，但是很丑，我不喜欢。 也可以通过临时文件作为中转，传参就传个文件目录解决方法对于下面给定的字典，我想把它……

已阅： 79 报错信息ValueError need at least one array to concatenate解决方法不使用mmdet推荐的数据集创建方式（即复制教程代码），直接复制configs\_base_\datasets\coco_detection.py，然后对应修改类名、CLASSES、PALETTE，修改 __init__.py即可。吐槽我用 mmcls 的时候都是直接复制修改的，这次不小心不长眼去跟了教程，然后就报错了，气死，cver就该好好用cv大法。 个人猜测这可能是因为我只框了检……

已阅： 15 问题描述程序正常启动，到开始训练的时候直接结束，没有任何日志，按照 mmseg 和 mmcls，这里会出现训练日志。解决方法不使用 --resume-from 来加载预训练权重。 在配置文件中加载权重，即在 my_model_config.py 的 backbone 中添加 init_cfg，如下：backbone=dict( type='MobileNetV2', init_cfg=dict( type="Pretrained", checkpoi……