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MMDet实例分割loss_rpn_bbox为nan但其它loss正常的解决
已阅: 21 昨天还以为这个月无活可整,没想到第二天就来事了,下个月还好久,留到下月发也不大好( º﹃º )。问题描述使用MMDetection训练实例分割,训练可执行,测试可执行,但loss_rpn_bbox为nan,loss_bbox却有值。 评估时,少数模型能获得0.1的精度,但无法随训练次数上升而提高。 使用faster rcnn或mask2former,四个backbone,都出现上述问题。故障原因标签尺寸与图像尺寸不匹配。例如,图像为700x700……
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